植入航空发动机检测模型InspectionWorks已迭代至4.0

引领工业检测进入新时代

在高度工业化的现代社会,设备的稳定运行对于企业的持续生产至关重要。传统的工业检测方法往往耗时、耗力,而且容易受到人为因素的影响。因此,工业界对于一种更加高效、智能的检测方法有着迫切的需求。

Waygate Technologies 响应这一时代呼唤,推出了InspectionWorks数字化平台,用AI技术为工业检测带来了颠覆性的变革。

强大的模型及持续的迭代 InspectionWorks

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InspectionWorks Analyze经过持续的迭代,其航空发动机及燃气轮机缺陷辅助模型已经升级到了4.1版本Gas Power Assist (v4.1) ,它利用人工智能(AI)技术为工业检测带来了前所未有的突破。能够辨别更细小的缺陷,及分辨其缺陷种类。

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Gas Power Assist(4.1) 基于先进的机器学习算法,经过大型数据库检测图像的深度训练,使得这款工具能够准确识别并分类各种缺陷。无论是微小的裂纹还是明显的磨损,Gas Power Assist 都能够在实时检测过程中迅速发现并标记出来,大大提高了检测效率。(上图是航空发动机孔探检测的九种典型缺陷。)

智能辅助,提升检测准确性

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传统的工业检测往往依赖于操作员的经验和判断,而InspectionWorks Analyze则能够为操作员提供智能辅助,引导他们关注关键区域,减少漏检和误检的可能性。同时,它还能够实时分析检测数据,提供准确的缺陷分类和评估,帮助操作员更好地了解设备的运行状态。

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在实时检测中,它能够快速识别并标记出潜在的缺陷,引导操作员进行重点关注。而在检测完毕后,模型可以帮助复查监测数据,操作员可以深入分析每一个细节,确保检测结果的准确性。

AI叶片计数2.0

基于全新的模型,叶片计数2.0无需使用者做事先的设置,比如进入线、离开线等;模型具有更强的感知能力,会识别每一片叶片的移动,帮助操作者计数。同时在这个过程中,操作者可以自由地移动探头和导向。

云平台支持、实现远程检测与分析

除了在设备上直接应用外,Gas Power Assist 还可在InspectionWorks云平台上使用。这意味着操作员可以在任何地点、任何时间进行远程检测与分析,大大提高了检测的灵活性和便利性。同时,云平台还能够存储和分析大量的检测数据,为企业的决策提供有力支持。

IOT硬件互联 内窥镜机内控制转动工具

随着检测设备智能化的转型,设备本体也能与越老越多的相关工具进行通信和交互,目前Mentor iQ+可以实现与转动工具的通信连接,并且在内窥镜主机上实现对于转动工具的控制。

未来展望:AI与工业检测的深度融合

随着AI技术的不断发展,我们有理由相信,InspectionWorks将在未来实现更多的功能突破。它可能会进一步训练,学习并迭代,提升在各种应用场景下缺陷识别的准确性,扩大应用范围,甚至实现更智能的自动化检测。此外,随着5G、物联网等技术的普及,InspectionWorks还有望与更多设备实现无缝连接,构建更加智能、高效的工业检测体系。