采用两只阵列探头置于被检试件目标检测区域的两侧，利用对置阵列多种聚焦模态重构出被检区域的多个TFM子图像，通过特定算法将全聚焦重构的多幅TFM子图像融合成新的图像。
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案例所用的试块为一钢板焊缝试块，试块内部设计有8个（#1～#8）焊接缺陷，缺陷分布如图1，缺陷信息如表1。
采用CTS-PA322T相控阵全聚焦实时3D超声成像系统，配合对置阵列探头，针对钢板焊缝进行多模态全聚焦3D连续扫查，如图2。
多模态全聚焦3D连续扫查成像技术能够快速发现钢板焊缝中存在8个缺陷，所有缺陷都显示在1倍厚度范围内，缺陷位置信息表达立体直观，可辨识度高。
我们不妨来看看相控阵PAUT钢板焊缝的检测效果。图3为钢板焊缝PAUT连续C扫检测结果。
从相控阵PAUT D扫成像图，我们勉强能分辨出钢板焊缝中存在8个缺陷，但缺陷分别显示在T～3T间，缺陷深度等信息表达不直观，且部分缺陷反射信号弱，容易误判或漏检。
进一步在线分析，我们来分别观察#2～#7缺陷显示，如下图。同框对比，多模态全聚焦相较于PAUT缺陷识别更为直观，判别更精准。对于缺陷测量，PAUT不具备对具有一定宽度尺寸缺陷的准确定量能力，而多模态全聚焦通过模态分解衍射信号，能够对缺陷进行更为精确的测量和评估。PAUT与多模态全聚焦缺陷分析情况如表2。
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表2 PAUT与多模态全聚焦缺陷分析情况表（单位：mm）
对置阵列多模态全聚焦焊缝检测技术（发明专利授权：ZL202410257746.4），采用多模态组合与分解，将各种模态TFM的优势进行“互补”与“融合”，实现焊缝结构及内部缺陷的全方位、立体化图像表征。突破了传统单一模态检测的局限性，显著提升了焊缝内部结构特征及潜在缺陷的精准识别能力，为焊缝检测技术研究提供了全新的视角和手段，有力地推动了无损检测领域在理论、方法、技术应用层面的整体进步与发展！