面对日益复杂的交通环境，传统管理模式已经无法满足现代交通需求。为提升管理效率、优化资源配置和确保交通安全，高速公路引入高精度数字底图作为智慧化转型的“数字底座”，通过高精度地理信息数据的赋能，推动基础设施数字化升级，实现高速公路智能化管理。
南方智能作为技术支撑单位之一，全力赋能某省高速公路高精度数字底图构建及应用项目，高效进行数据生产工作，采用先进的数据采集、处理和分析技术，构建了一套高效、准确、可靠的数据生产技术方案。
基于获取到的原始影像数据，采用自动化处理和人工干预相结合的方式，首先在大比例尺地形图及DEM上选取控制点对，然后对卫星影像进行纠正、融合、镶嵌、调色、坐标转换等处理，最终加工生产出0.5米或1米分辨率的正射影像图（DOM）。
以高分辨率卫星数据为原始数据，基于智能立体模型构建与点云密集匹配，利用网络分布式与多核并行计算技术，三维点云融合与地形提取技术，根据地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），辅以智能化的人机交互编辑等手段，处理和制作数字高程模型（DEM）。
利用无人机搭配五镜头倾斜摄影相机的组合形式，实现对大场景的全方位覆盖和超精细采集，为后续的三维建模与应用提供坚实的数据基础。
选取重点路段进行倾斜模型建设，并对重点场景（收费站、服务区、特大桥、隧道等）进行精细化三维建模。
通过三维引擎将标精矢量地图、高精矢量地图、数字正射影像、数字高程模型、倾斜三维模型和BIM模型等多源数据，进行轻量化处理并融合展示，构建精准的大规模三维场景。
高速公路高精度数字底图的建设，为高速路网的资产管理、养护管理、应急指挥调度、路网服务生态应用提供底 图数据支撑。未来，南方智能将继续在科技巨变的浪潮中循道追光，以数字技术助力交通管理智慧升级。