【开课了】外观检测3大方法（文末附教材）

外观检测是指确认部件或产品表面异物、瑕疵、缺陷的检测。一般包括如下检测内容：

附着在食品包装上的异物检测

附着在布上的脏污检测

金属或树脂部件上的瑕疵检测

树脂或橡胶成型时发生的缺陷、毛刺的缺陷检测

确认LED是否全亮灯的缺陷检测等等

瑕疵模式，是借助“段”这种由几个像素组成的小单位，与周围进行分段比较，将浓度变化点检测为瑕疵或污点的模式。通过分段处理，可以在降低干扰影响的同时实现高速性，通过将多个候选项与周围段进行比较，可使过去难以实现的对“微小瑕疵”、“轻薄污点”等的检测成为可能。

方法① 瑕疵检测模式

检测稳定性“一目了然”

该工具可在与周围浓淡等级进行比较的同时检测瑕疵和污点等缺陷。不仅具备强大的检测能力，还可仅筛选出大小、浓度、形状、 个数等要检测的缺陷。

方法② 趋势边缘缺陷

适合毛刺 / 缺陷检测的

该工具可从工件边缘抽取轮廓，将与该轮廓线差别较大的部分识别为毛刺 / 缺陷。以最多5000点的边缘信息为基准，不仅支持圆或直线检测，还支持由椭圆或自由曲线构成的复杂形状轮廓的检测。

方法③ 预处理功能

搭载24种预处理功能，可大幅改善因工件状态或外部环境引起的条件变化。通过基恩士自创的算法，可生成更加适合检测的图像，并有效提高检测稳定度，降低因错误检测导致的无效操作。

下面介绍两种常用的预处理方法。

实时浓淡补正

取消工件表面产生的阴影或不均匀光量，补正为适合检测的图像。即使每次浓淡状况均发生变化，仍可实时执行补正，并仅抽取缺陷部。

线状缺陷抽取

该处理可排除检测范围内的干扰信息，仅呈现线状信息。在工件表面状态存在粗糙不均的情况下，进行线状缺陷等检测时，可发挥效果。