In-Sight SnAPP视觉传感器,凭借其前沿的嵌入式AI技术和强大的图像分析能力,已成为制造商自动化检测的理想选择。该传感器通过直观易用的引导式设置,让用户能够轻松实现从开箱到生产线自动运行的快速配置,极大提升了生产效率和便捷性。
相比传统传感器方案,In-Sight SnAPP展现了更高的响应速度和检测效率,为各行各业的零件或产品生产过程检验带来了革命性的变化。自上市以来,其稳定可靠的性能满足了客户多样化的检测需求,为企业减少了运营成本,提升了生产效率。
以下将通过几个具体案例,展示In-Sight SnAPP在不同行业中的出色表现:
汽车油泵作为汽车燃油喷射系统的关键组成部分,在油泵堵头的生产过程中,确保O型密封圈的正确安装至关重要,这直接关系到油泵在车辆中的性能表现,避免渗油或漏油问题的发生。
过去,客户采用的传统PC-Based检测方案配置复杂,无论是硬件还是软件部分都要求较高,导致开发成本高、部署周期长,对正常生产造成较大影响。
In-Sight SnAPP凭借其高分辨率图像采集技术和二元分类器工具集,能够精准检测油泵堵头O型密封圈的存在/缺失、完整/破损,并自动输出判定结果,实现100%的可靠检测。更为重要的是,该方案易于部署,基于AI的检测工具开箱即用,无需额外软件开发,即可在工厂车间迅速投入运行。
包装行业要求产品封装具备密封完整性,封箱带的完整与连续是保障产品质量和安全的重要因素。
封箱带检测需要在不影响生产线正常运行速度的前提下完成,不能降低检测环节的速度,也不能人为增加每个包裹之间的间距方便检测,同时还要求低成本完成检测任务。
In-Sight SnAPP机身小巧,读取间距受限较小且易于安装,配备的异常检测器工具集,使其能够在CT400mm/s高速运转、读取距离150mm的流水线状态下实现100%的检测,确保不漏检、不错检。同时,其配置简单,仅需简单的图像训练即可投入工作,大幅降低了安装部署成本。
连接器是分布式光伏系统中的重要组件,用于紧固和连接光伏面板。在产品出厂前对连接器的橡胶环进行有/无检测,是确保产品质量满足要求的关键步骤。
客户之前主要采用人工质检的方式,难以保证检测效率,出现漏检或错检的概率较高,同时人工成本高昂。
In-Sight SnAPP配备的基于AI的二元分类器工具集,能够轻松完成连接器橡胶环的有/无检测,同时具有极高的检测准确率,确保产品良率。其小巧的体积和易于安装的特点,也有利于用户快速导入检测方案,在工厂快速部署,而不对安装环境做出额外要求。